本资料为智能计算课程期末自测题目的复习资料,包含了遗传算法、模拟退火和蚁群算法的填空题、简答题、流程图题和计算题等,还涵盖了部分免疫算法、粒子群优化算法、人工鱼群算法和人工蜂群算法等内容,并加入了模糊逻辑的相关知识。相关参考书目有张军、詹志辉等人的《智能计算》。请对本资料进行仔细复习,如有发现错误还望指正,谢谢!
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模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时
模拟退火算法论文,值得参考,对初学者是个帮助
适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数
模拟退火算法
程序代码超简单,并且包含每一步的注释,能够正常运行,并且可以对城市信息进行随意修改
在大气污染物中有害气体成分众多,运用太赫兹、红外等振动光谱检测所得不同成分的吸收峰较难辨别。设计了一种根据所测光谱中可能包含的物质的理论光谱分析所测光谱中不同物质所占比重的算法。利用实验峰值与不同理论
工业模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为
Intelligent Ant Colony Algorithm Intelligent Ant Colony Algorithm and Its Application
matlab遗传算法GA,粒子群算法PSO,蚁群算法AS前段时间上智能计算方法实验课上,自己做的程序。帖到这里,希望有人能改进它们,交流经验这样更有价值。遗传算法解决最小生成树问题,PURFER编码。
在智能计算中的优化算法,对各种benmark函数的优化
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