基于ChatGPT的金融领域模型的开发思路要基于ChatGPT进行领域微调。这需要在金融相关的数据集上进行训练，以便模型能够理解金融领域的专业术语和概念。同时，结合领域知识和ChatGPT的生成能力，可以实现更智能和实用的金融助手。在金融领域实现ChatGPT的领域模型需要几个步骤：收集金融相关数据集，如报告、新闻和研究报告；进行预训练和微调，针对特定任务如投资建议和风险评估；集成金融领域知识提高模型准确性和实用性；最后，将训练好的模型部署到金融机构的客户服务和投资顾问等实际应用场景中。ChatGPT的金融领域模型可以应用于投资建议、风险评估等场景。