chatGPT是一种具有较高聊天机器人效果的模型，其提升效果的原因是通过加入人类的反馈系统来进行微调和训练。第一步是由人类设计方案模型进行微调，然后生成答案，并训练出奖励模型，该模型对生成的答案进行评分。通过持续的优化和迭代，提升聊天机器人的回答效果。然而，需要注意的是，由于chatGPT是一个离线模型，获取的知识仅限于21年之前的数据，无法保证结果的可靠性。此外，chatGPT只能返回文本信息，对行业数据的积累相对较少。chatGPT的训练成本较高，预估成本超过1200万美元，并且运行成本也较高。相比之下，拓尔思拥有强大的数据市场和自主研发技术，以及广泛的客户基础，能够在大数据量的基础上提供更好的表现和服务。