一种基于粒子群算法的配电网重构算法,旨在优化分布式电源的使用。优化目标为最小化有功网损,在潮流计算模型中采用了前推回代法计算模型,该模型基于IEEE33节点标准模型。结果如下图片所示,包括MATLAB程序、Visio模型图和程序框图、输出结果图以及参考文献。
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针对配电网中因分布式电源(DG)的接入和负荷变化而引起的供需平衡问题,提出一种同时考虑DG和分时电价的蓄电池储能系统(BESS)充放电策略。第一步以降低能耗的收益与BESS套利之和最大为目标,以BES
随着分布式发电(DG)的快速发展,如何评估和提升现有配电网对DG的接纳能力是一个亟待解决的问题。从DG接入对配电网一次设备电流耐受能力的影响入手,以短路电流不越限为约束条件,提出计算最大DG准入容量的
含分布式电源配电网可靠性评估的点估计法,十分有效有用
基于粒子群优化算法的无功优化,李银萍,,无功优化是减少电网损耗的有效措施。本文采用引入了自适应惯性权重系数和变异算子的粒子群算法对电力系统进行无功优化,并对IEEE30
关于粒子群的很好的教程。内容非常详尽~~很有用~~~~~
该脚本实现了PSO和GWO优化算法的混合。不仅包含matlab源代码,还有PSO-GWO和GWO的matlab运行结果对比图。
当前配电网存在信息采集不全、在线获取电网精确模型困难的问题,导致对分布式光伏的调控存在误差,难以满足配电网安全运行的要求,因此提出了一种计及模型误差的分布式光伏配电网调控方法。基于近似灵敏度建立了光伏
针对智能配电网中分布式电源(DG)接入及电网仿真实时响应的需求,提出一种分布式并行环境下求解智能配电网中各DG最优输出功率的方法,实现了快速高效的配电网电压优化。该方法首先基于凝聚层次聚类法(HAC)
粒子群算法的集中优化,matlab程序,可直接运行
针对配电自动化中大量电力监测数据的处理问题,提出了回避聚合操作的配电网监测数据分布式Map压缩-查询新方法。通过将监测数据分布式Map压缩存储,利用HQL查询引擎及压缩接口将分布式Map压缩应用到连接
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