利用机器学习算法实现验证码的识别,包括数据爬取、图像处理、标注数据、训练集导入和测试集处理等步骤。图像处理包括清除噪点、去除干扰线和切割图片信息,对于动态图片还需按帧转存GIF并找出最长Duration的图片。识别算法采用KNN算法。
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C++实现能够自动识别由数字组成的图片验证码,bmp图,深度为24,否则无法识别。
使用多线程,实现PhantomJs+selenium webdriver+验证码识别模拟登录直播平台,实现自动上号功能。【注:此实例仅供学习之用,若做非法用途,一概与本人无关】
易语言编程验证码识别实例 不用我多说 自己看着办
验证码识别(以最新Discuz验证码和PhpWind验证码的识别为例)。介绍验证码识别的基本方法及识别步骤
python爬虫之验证码篇3-滑动验证码识别技术
Python中PIL模块实现的随机生成验证码图片用于网站登录验证.
下列代码都是以自己的项目实例讲述的,相关的文本内容很少,主要说明全在代码注释中自制图形验证码这里所说的图形验证码都是自制的图形,通过画布、画笔、画笔字体的颜色绘制而成的。将验证码封装成一个类比较好管理
使用jsp小脚本的方式实现了验证码,功能完善,验证码是数字的那种,使用是需要使用Tomact服务器进行部署操作才行
可是实现php验证码,在php其他文件中直接调用该文件
JSP实现的图片验证码,验证码JSP实现.
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