本文研究了基于改进人工神经网络的大数据聚类方法,通过对吕立新的研究成果进行分析和优化,提出了一种新的聚类方法。该方法可以更精确地对大数据进行聚类分析,为大数据处理提供了新的思路和方法。
用户评论
推荐下载
-
大数据应用基础聚类算法26.pptx
大数据应用基础聚类算法26.pptx
5 2023-01-06 -
数据挖掘技术_聚类算法研究
介绍了聚类算法的分类,对每一类聚类方法给出了典型的聚类算法。
35 2019-01-02 -
改进谱聚类与遗传算法相结合的电力时序曲线聚类方法
为改善传统聚类算法在电力时序数据上的聚类效果,提出一种基于优化特征向量选取的遗传谱聚类算法。针对应用数据结构特点,合理优化谱聚类算法中特征向量的提取过程,避免传统方法可能造成的数据信息缺失问题;采用遗
14 2021-02-19 -
基于改进K means聚类算法的配电网区域规划方法研究
针对传统配电网区域规划方法无法满足实际需求,而基于传统聚类算法的配电网区域规划方法存在着初始聚类中心选取不合理和聚类个数不确定的问题。文中对传统K-means聚类算法进行了改进,用于解决配电网区域规划
12 2021-01-17 -
聚类方法birch
聚类方法birch数据挖掘机器学习大数据模式识别
30 2020-02-27 -
聚类方法综述
聚类方法综述
31 2019-07-13 -
流形聚类方法
流形聚类相关文献
22 2019-09-10 -
大数据分析与挖掘04大数据挖掘聚类算法.pptx
;P;聚类Clustering;聚类Clustering;聚类与分类;为什么需要聚类;聚类的基本要素; 相似度;聚类有效性函数;聚类基本方法;聚类Clustering-基于密度的方法;聚类Cluste
17 2020-12-15 -
基于图的聚类方法利用谱聚类
这是一个基于谱的聚类程序,很好用,先将数据转换成邻接矩阵,计算其特征值,特征向量,构造新的向量空间,然后使用很好的点聚类方法进行聚类
42 2019-09-03 -
论文研究基于任务合并的粮食大数据处理数据清理方法的改进
数据质量对谷物大数据的应用产生了重要影响,因此数据清理是一项必要而重要的工作。在MapReduce框架中,并行技术通常用于以高可伸缩性模式执行数据清理,但是由于缺乏有效的设计,因此在数据清理过程中存在
8 2020-06-13
暂无评论