基于神经网络的电梯故障诊断系统的优化研究主要集中在改进和优化神经网络模型，以提高故障诊断的准确性和效率。通过对电梯系统中各种可能的故障情况进行建模，并基于优化算法对神经网络进行训练和优化，能够更准确地诊断电梯故障，并提供相应的维修建议。研究结果表明，基于优化后的神经网络模型的电梯故障诊断系统具有较高的准确性和可靠性，能够有效提升电梯维修效率和用户体验。