本文主要介绍了卷积神经网络的可解释性研究，窦慧通过对多种卷积神经网络结构的分析和实验，探讨了其可解释性的特点和优势。对于卷积神经网络的每个组件和层级进行了详细解释，并提出了提高可解释性的方法和技术。此外，窦慧还对目前已有的可解释性评估方法进行了总结和比较，并指出了未来研究的方向和挑战。