COCO2017数据集完整版（44G），包含大量图像集合、标注和标签，可用于训练和评估视觉识别算法。数据集覆盖了各种常见物体类别，如人物、动物、车辆、家居物品等。图像收集来源广泛，物体标注包括边界框和分割掩码，共涵盖80个物体类别。此外，数据集还提供了多个物体实例和五个图像描述标题，可应用于图像描述和语言理解任务。COCO2017数据集已成为计算机视觉算法和模型性能评估的基准。用户可点击以下链接下载数据集，解压时请参考附带的说明文档。