这是一个基于matlab的bp神经网络交叉验证算法及确定最佳隐含层节点个数的程序。该程序能直接运行,数据以excel格式提供,注释清楚,效果清晰,非常易于上手操作。
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神经网络隐含层确定方法-BP神经网络隐含层单元数的确定.pdf BP神经网络隐含层单元数的确定.pdf BP隐含层数目的确定
基于BP神经网络的预测,代码已经调是成功,可直接运行。
两层隐含层BP神经网络,梯度下降法,反向权值更新
将.m文件和.fig文件放在同一路径下,点击运行,填写好输入输出节点数就可以计算出隐含层节点数。
提供交叉验证神经网络matlab代码,供大家学习。
自己在做大作业过程中找了一些关于神经网络隐层节点数选择相关的论文,提供给大家作为参考。隐层节点数目前好像也没有比较格式化的选择方法,因此论文也仅供参考,不喜勿喷
利用交叉验证方法检验所建立的BP神经网络的分类效果,该程序是基于5折交叉验证对所建立的神经网络进行检验。
BP神经网络原理及MATLAB仿真,BP神经网络的优化算法研究
bp神经网络的不同算法程序,包括一般模式的BP算法,自适应LR变步长等等
BP神经网络预测模型 该项目探讨了利用BP神经网络进行预测建模,并采用了五折交叉验证方法评估模型性能。 项目内容: BP神经网络模型构建与训练 五折交叉验证方法的应用 模型性能评估与结果分析 关
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