在多时间尺度上进行资源优化配置的方案被提出。该方案以多能源微网系统为研究对象,考虑了各种微源和负荷需求响应机制,并通过日前和日内阶段的优化调度模型进行系统的灵活运行。通过引导用户参与负荷调整以平滑负荷曲线,减少系统的调峰压力,同时最小化微网的运维成本、购电成本、购气成本和污染物排放惩罚成本。通过该方案,可以得到各分布式电源在不同阶段的最优功率曲线,并获得相应的运行成本值。
在多时间尺度上进行资源优化配置的方案被提出。该方案以多能源微网系统为研究对象,考虑了各种微源和负荷需求响应机制,并通过日前和日内阶段的优化调度模型进行系统的灵活运行。通过引导用户参与负荷调整以平滑负荷曲线,减少系统的调峰压力,同时最小化微网的运维成本、购电成本、购气成本和污染物排放惩罚成本。通过该方案,可以得到各分布式电源在不同阶段的最优功率曲线,并获得相应的运行成本值。
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