海洋捕食者算法（Marine Predators Algorithm, MPA）是一种模拟海洋生态中适者生存过程的优化算法。该算法于2020年由Afshin Faramarzi等人提出，通过模拟猎物和捕食者之间的相互作用，以及海洋环境中的漩涡影响，实现个体之间的优化搜索。MPA的优化过程包括高速度比、单位速度比和低速度比三个阶段，分别对应不同情况下猎物和捕食者的移动速度关系。该算法具有创新思路，可用于改进和应用于多种领域。