本项目利用Django框架开发了一个功能强大的网站应用程序，其中包含了基于Resnet网络的三分类功能，可以识别苹果、桌子和狗。通过采用迁移学习的方式提升了模型的性能，准确度达到了95%以上。使用了Resnet18模型结构，还提供了训练代码，使用户可以自定义其他物体的分类。希望大家关注并期待我们将该方法用于开发一个自动分类蔬菜并购买的蔬菜买卖系统。由于训练集较大，故会单独进行上传。