《改进粒子群算法在混合储能系统容量优化中的应用》以全生命周期费用最低为目标函数,负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标,通过改进粒子群算法的权重、对称加速因子和不对称加速因子,得到蓄电池储能和超级电容个数,缺电率和系统的最小费用。同时,还介绍了2020年提出的阿基米德优化算法AOA和麻雀搜索算法SSA在该论文中的实现和效果。没有pso算法的早熟收敛问题,收敛速度快且可靠。
《改进粒子群算法在混合储能系统容量优化中的应用》以全生命周期费用最低为目标函数,负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标,通过改进粒子群算法的权重、对称加速因子和不对称加速因子,得到蓄电池储能和超级电容个数,缺电率和系统的最小费用。同时,还介绍了2020年提出的阿基米德优化算法AOA和麻雀搜索算法SSA在该论文中的实现和效果。没有pso算法的早熟收敛问题,收敛速度快且可靠。
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