鲸鱼WOA-XGboost拟合预测建模模型适用于各种数据格式，可以接受多维自变量输入，单维因变量输出。只需简单替换数据，即可方便地进行模型使用。程序内的注释详细地说明了各个步骤和参数的含义和使用方法，方便用户理解和操作。
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隧道穿越煤系地层时,将面临煤与瓦斯突出危险。准确测定煤层突出参数是确保隧道安全、经济生产的重要因素。在隧道大断面开挖应力扰动情况下,研究分析揭煤区域预测钻孔控制范围,确保隧道安全施工具有重要的意义。以
论文研究-数据挖掘中一种新的预测模型——基函数拟合预测及其在股市中的应用.pdf, 探讨了数据挖掘的一种新模型——伯恩斯
高级工具库xgboost/LightGBM与建模实战：xgboost应用和实践，LightGBM
WOA算法的matelab的源代码，是2016年提出的新型优化算法,源码由爱思唯尔公司提供
鲸鱼优化算法/
鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。鲸鱼算法提出时间并不长
Introduction to the principle and application of XGBOOST algorithm
修正的灰预测模型在股价预测中的应用,孙鑫,,随着中国证券市场的发展完善和国际化进程,股票市场在经济生活中承担了投资与融资的重要作用。而在当今金融市场动荡时期,合理地
预测模型如果得到一份数据集任务是要预测出一系列的值而在预测任务中我们大多数都采用的是拟合的方法这篇文字主要介绍三种预测方法时间序列分析灰色预测模型神经网络.1.时间序列分析时间序列也叫动态序列数据是按
预测模型是一种基于历史数据和数学算法的技术，用于预测未来事件的概率和趋势。预测模型实践则是将这种技术应用到实际场景中的过程，需要了解数据分析、机器学习、统计学等知识。要设计一个有效的预测模型，需要从数
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