基于k折交叉验证的支持向量机回归预测MATLAB程序,采用了n折交叉验证方法,确定了损失参数C和核参数g。代码非常清晰,给出了详细的注释说明。主程序是用来读取EXCEL数据,同时还支持使用自己的数据集进行预测。这个程序非常方便和易于上手。
采用支持向量机算法来验证脱机中文签名。针对支持向量机算法的不足,将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集理论对数据属性进行约简,在某种程度上减少支持向量机求解的计算量。不但避免了特征提取中维数灾问题,还
这里分享最近研究重现的一篇文章《基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测_贾义鹏》,核心算法是广义神经网络GRNN,依据岩石的抗拉强度、弹性能量指数等四个特征对岩爆危险等级的一种预测。算法思路比较简
一、随机划分 import numpy as np from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y =
Matlab工具包,包含了支持向量机和核函数的工具包,可直接调用。SVM and Kernel Methods Matlab toolbox
为准确确定概率积分法参数值,在综合分析影响概率积分法参数的地质采矿因素的基础上,建立了基于支持向量机的概率积分法参数计算模型。以43个典型岩移观测站的实测数据作为训练和测试样本,以十折交叉验证的方法选
Matlab的LSSVM程序-支持向量机.rarLSSVM的程序
本包含一个完整的预测程序,使用支持向量机进行数据分类。如果您有使用上的问题,可以随时提问。此外,如果您需要其他与机器人相关的程序,也可以咨询。程序由985博士生编写,保证质量。
采用matlab自带的quadprog()函数对支持向量机模型进行求解。整个文件夹包含测试用数据集,可运行。
电动抗折试验机在无振动的环境中直接放在平台上使用,平台必须校正水平(1/1000mm)。 作抗力5000N范围内的试验时,应使用双杠杆,并将抗折夹具挂在小杠杆的中间刀刃上;如作抗力1000范围内的
在本说明中,我们考虑了提取因交叉通道中的主操作员及其后代的交换而引起的CFT数据校正的问题。 我们展示了如何从交叉核中系统地提取自旋分析中的那些校正。 为此,我们强调了以下各项之间的联系:威尔逊多项式
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