该文件是基于粒子群（PSO）算法的传感器网络（WSN）优化覆盖问题的MATLAB代码。代码详细注释，有助于理解算法实现过程。希望这份代码能对大家在传感器网络优化覆盖的研究中提供帮助。
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该文主要面向上行汇聚流量为主的传感器网络应用场景，针对现有优化方案在灵活性和计算开销等方面的问题进行了分析，包括优化目标单一、节能方法对于多重寿命标准难以适应、计算复杂度与求解近似比难以取舍、环境突变
本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于粒子群算法的PID控制器优化设计的仿真
使用图形化编程快速开发的优势 对无线传感器节点编程传统上是需要具有嵌入式系统的知识,还要能够理解供应商所选用的特定的基于文本的编程语言。通过LabVIEW WSN Pioneer,您可使用相同的已
matlab实现粒子群算法优化RBF网络，代码有解释。可以跑通！！！
智能优化算法： 粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序。分为无隐含层、一隐含层、二隐含层。运行DemoTrainPSO.m即可
ZigBee无线传感器网络C51RF-WSN是基于IEEE 802.15.4技术标准和ZigBee网络协议而设计的无线数据传输网络。为中短距离、低速率无线传感器网络,射频传输成本低,各节点只需要很少的
基于PSO算法的无线传感器网络组网方法.pdf
基于改进蚁群算法的无线传感器网络栅栏覆盖优化研究
自己编写的比较基础的PSO程序，希望可以帮助到和我一样刚入门的人~
讲解了粒子群算法的内涵、流程、参数设置、边界等内容
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