本文详细介绍了一种基于知识蒸馏与目标区域选取的细粒度图像分类方法。通过对图像进行目标区域选取和知识蒸馏的策略，该方法能够在细粒度图像分类任务中取得较好的效果。首先，利用目标区域选取算法，从图像中提取出具有代表性的目标区域。然后，通过知识蒸馏的方法，将高分辨率图像的信息传递给低分辨率图像，提升了细粒度分类的准确性和效率。本文对该方法进行了详细的算法实现和实验分析，结果表明该方法能够有效解决细粒度图像分类中的问题。