数据拟合是一种数学模型拟合的方法，它通过拟合现有数据来找到最佳的数学函数，以提供对未知数据的预测。数据拟合广泛应用于各个领域，包括统计学、金融、医学等。在第8章中，我们将深入探讨数据拟合的原理、常用方法以及实际应用场景。我们将介绍常见的数据拟合模型，如线性回归、多项式拟合和非线性拟合，并通过实例演示它们在实际问题中的具体应用。通过学习本章内容，读者将能够掌握数据拟合的基本原理和方法，并能够灵活运用于自己的研究和实践中。