本案例通过应用单层竞争神经网络，对患者癌症预测的数据进行分类。竞争神经网络是一种广泛应用于数据分类领域的算法，通过模拟生物神经元之间的竞争关系，实现对复杂数据的有效分类。在这个案例中，我们使用竞争神经网络对患者的癌症发病进行预测，通过对患者的多维数据进行分析和训练，建立一个能够准确预测患者是否会发生癌症的模型。这个模型可以帮助医生在早期发现癌症病变的患者，从而及时采取相应的治疗手段，提高治疗效果。通过本案例的学习，读者可以了解竞争神经网络在数据分类方面的应用，以及其在患者癌症预测中的实际效果。