Python机器学习和深度学习资料推荐与改进的霍夫变换检测直线

深度学习资料集合:(1.1.1)--神经网络基础.pdf,(1.4.1)--银行客户流失预测.pdf,(2.1.1)--深度学习应用概况.pdf,(3.1.1)--卷积神经网络基础.pdf,(3.11

提出了一种基于深度学习的SSD改进模型,经典的SSD采用多尺度特征融合的方式,从网络不同尺度的特征做预测,但是没有用到底层的特征,通过引入RESNET和FPN模型,对原有模型进行改进,平均识别率达到9

霍夫变换的英文论文以及在MATLAB基础上的代码实现。m文件。

Machine learning Python related learning materials

importcv2ascvimportnumpyasnp#直线检测#使用霍夫直线变换做直线检测，前提条件：边缘检测已经完成#标准霍夫线变换defline_detection(image):gray=c

gabor变换和Gabor视网膜血管检测的机器学习,教程本教程将展示如何Gabor变换和广义%的线性模型(GLM)可用于视网膜血管检测%图像。%具体地说,我们将尝试检测视网膜血管%的训练图像,首先,G

如何入门机器学习和深度学习，深度学习入门方法，机器学习教程大全.rar，50块钱买来的，现在只要50分。

Deep learning and recommendation system code

如果你有兴趣使用机器学习和神经网络，你从来没有像现在这样多的选择。本文讨论了6个开源机器学习和深度学习的框架的技术应用区别。分别是深度学习框架：Caffe、MicrosoftCognitiveTool

本文总结了机器学习和深度学习的基本概念和算法，详细介绍了分类，聚类和回归等相关领域的知识，包括神经网络，卷积神经网络和递归神经网络等深度学习算法。本文适合相关领域的初学者和进阶者，具有一定参考价值。