ChatGPT模型规模的增加带来了算力需求的急剧增加。过去，人工智能主要集中在特定领域的小模型训练，迁移能力有限。而ChatGPT作为一个大型人工智能模型，能够适用于多个场景，并提高了研发效率。自OpenAI GPT3发布以来，在翻译、问答、内容生成等领域都取得了显著成就，也引起了科技巨头对超大模型的关注和投入。在大型模型的框架下，每个GPT模型的参数数量不断增加，GPT-3的参数已经达到了1750亿个。我们相信，ChatGPT的快速应用和普及将进一步提高算力需求。根据Similarweb的数据，截至2023年1月，约有1300万独立访问者每天使用ChatGPT。访问阶段的算力成本成为衡量ChatGPT最重要的投入指标。基于假设的英伟达A100芯片、DGX A100服务器和每日2500万访问量，初始投资成本预计约为8亿美元，相当于大约400只独角兽。