白鲸优化算法(Beluga whale optimization,BWO)是2022年由Changting Zhong等提出的一种元启发式优化算法。受到白鲸的群体觅食行为的启发,该算法在探索阶段和开发阶段都展现出很好的性能。白鲸凭借其独特的声音特性被称为“海洋中的金丝雀”,有着出色的视听能力在海洋中移动和捕食。白鲸是一种高度群居动物,群体中成员数量在2到25之间。在夏季,白鲸还面临着来自虎鲸、北极熊和人类的威胁。有时候,一些白鲸会在迁徙过程中死亡并坠入深海,这被称为“鲸鱼坠落”。我们在这篇文章中分享了关于白鲸优化算法Matlab代码的应用研究。
白鲸优化算法Matlab代码及应用研究分享
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