清华大学人工智能研究院最近发布了一份名为《人工智能之机器学习》的研究报告，该报告详细介绍了机器学习的发展历程、代表性专业技术、学者概况、发展趋势以及目前的应用现状。机器学习这一热门话题引起了广泛讨论，但是机器学习技术的普及应用经历了漫长的发展过程。在机器学习发展历史中，许多优秀的学者为推动机器学习技术发展作出了巨大贡献。从1642年帕斯卡尔发明的手摇计算机到1949年赫布提出的赫布理论，解释了学习过程中大脑神经元的变化，这些都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上，早在1950年，图灵在他关于图灵测试的文章中就已经提到了机器学习的概念。到了1952年，IBM的亚瑟·塞缪尔（被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。经过多次对弈，塞缪尔发现随着时间推移，程序的棋艺越来越好。这一发现推翻了以往“机器无法超越人类，不能像人一样编写代码和学习”的传统认知，并于1956年正式提出了“机器学习”这一概念。本期的智能内参推荐了清华大学人工智能研究院发布的机器学习研究报告，详细解析了该领域的最新动态和前沿技术。