本文基于对秦皇岛煤炭历史价格等数据的分析，利用多元线性回归和灰色关联分析找出了影响煤炭价格变化的主要因素。同时，采用时间序列算法ARMA和LSTM神经网络预测未来煤炭价格，之后结合包括疫情爆发等突发情况对模型进行优化以得到最佳预测结果，最终得出研究结论并为煤炭市场提供了合理建议。对于问题一，我们先基于指数加权移动平均构造了名为价格基数的新特征，接着通过多元线性回归模型的建模分析初步得出影响煤炭价格的主要因素，随后通过灰色关联分析对主要因素做灰色关联分析，求得灰色关联系数并根据对煤炭价格的影响程度，最终得出结论：价格基数是最影响秦皇岛煤炭价格的主要因素，其次是新能源（如天然气）对于煤炭市场的竞争关系，再其次是国内消耗和需求量，在进口量和出口量造成的影响中进口量造成的影响更大。