通过讨论基于VAE的异常检测方法，使用重构概率进行异常检测的Variational Autoencoder(VAE)。VAE是一种能够学习数据分布并生成新样本的深度生成模型，通过计算输入数据在隐变量空间中的重构概率来进行异常检测。本文提供了Variational Autoencoder based Anomaly Detection using Reconstruction Probability的原文资源，供大家学习参考。请注意，如果本文存在侵权问题，请及时告知，我们将及时删除该资源。