本文将详细介绍矮猫鼬优化算法(Dwarf Mongoose Optimization Algorithm，DMO)的源码，并提供了23个经典测试函数供读者参考。矮猫鼬优化算法是一种基于仿生学原理的进化算法，通过模拟矮猫鼬觅食行为，优化解决复杂问题。源码包含了完整的算法实现，并给出了相应的输入参数说明和输出结果解读。同时，我们还提供了23个经典测试函数，这些函数涵盖了不同领域的优化问题，帮助读者更好地理解和应用该算法。通过阅读本文，读者可以深入了解矮猫鼬优化算法的原理与应用，并通过算法代码和测试函数进行实践与验证。