本文主要研究了用户网购商品的关联性分析和推荐方法。通过对用户购买历史数据的分析，我们能够了解用户对不同商品之间的关联性，从而为用户推荐相关的商品。我们提出了一种基于关联规则挖掘的商品推荐方法，该方法可以根据用户的购买行为，发现不同商品之间的关联规则，并根据这些关联规则向用户推荐相关的商品。实验结果表明，我们的方法在商品推荐的准确性和效果上都表现出了良好的性能。