本文探讨了机器学习在负载均衡中的应用方法，并提出了一种基于机器学习的自动负载均衡方法。该方法通过使用机器学习算法来预测服务器的负载情况，并根据预测结果动态调整资源分配，实现效率和性能的优化。通过研究与实验验证，证明了该方法在提高系统性能和减少资源浪费方面的有效性和可行性。