计算机科学与机器学习中的代数拓扑学微分计算和优化理论

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量子R矩阵是非纠缠（经典）置换的纠缠变形，它在unit演化的空间中提供了杰出的基础，因此，自然而然地选择了用于量子计算的最小基本操作集（通用门）。然而，它们在量子场中的群论，可积系统和现代非扰动计算理

应用随机数来进行模拟试验,运用分段插值进行拟合Matlab求解。

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电子学是一门以应用为主要目的的科学和技术。　　电子学是以电子运动和电磁波及其相互作用的研究和利用为核心而发展起来的。它作为新的信息作业手段获得了蓬勃发展。计算机是新技术革命的一支主力，也是推动社会向现

计算机科学中的数学思想一直是学术研究的焦点之一。其中，迭代数学和应用数学作为学士学位论文的主要研究方向，涉及广泛的应用领域。迭代数学通过反复迭代的方式解决了许多计算机科学中的复杂问题，为算法设计和优化

计算机专业中最著名的代数教科书，不过是英文的，读起来慢点，权当边学英语了

计算机代数系统算法教程，从简单算法开始，阐述了如何设计计算机代数系统，以及涉及到的算法实现。

写论文综述用 高维拓扑学的辉煌成就从1928年美国拓扑学家亚历山大(J.Alexander)得出分类纽结的亚历山大多项式以来,这一领域50多年进步不大,直到1984年琼斯得出他的多项式。

是计算机软件与理论方向的一本经典教材，书中对计算机科学中所涉及的数理逻辑知识有详细和深入的介绍。