学成在线视频处理任务的分布式实现

分布式数据集:Haskell中的分布式数据处理框架

主要介绍了python celery分布式任务队列的使用详解,Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任

ShedLock, 已经调度任务的分布式锁定 ShedLock ShedLock只做了一件事。 它确保你的计划任务同时执行一次。 如果某个任务在一个 node 上执行,它会获取一个锁,防止同一个 no

棚锁 ShedLock确保您计划的任务最多同时执行一次。 如果一个任务正在一个节点上执行,则它会获得一个锁,该锁将阻止从另一个节点(或线程)执行同一任务。 请注意,如果一个任务已经在一个节点上执行,则

利用VLC开源库封装服务器程序可用jar包，实现功能如下：1.读取视频文件属性信息输出对象，包含属性：文件格式、视频编码、视频码率、视频分辨率、视频帧率、音频编码、音频采样率

android在线视频播放器实现方法

什么是沃利? Wally是一个快速的流处理框架。 Wally使实时响应数据变得容易。 通过消除基础架构的复杂性,从原型到生产的过程从未如此简单。 当我们着手建造Wally时,我们想到了几个高层目标:

结合目前事务处理的精华，我开发了太极分布式事务处理框架TJDTP，采用可靠消息服务和重试、补偿处理机制，使用事件驱动、最终一致的事务模型，巧妙地运用数据库的事务处理能力，对服务操作结果进行判断，调用应

分布式并行计算：就是利用一组由多种不同结构功能组成的、网络互连的计算机同时解决一个大型综合问题的计算。因为这种环境，分布式并行计算具有计算成本低、计算性能最佳，满足不断增长的计算需求、开发方便等优点。

分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上