matlab提供多种聚类分析方法，包括直接聚类、层次聚类和划分聚类。直接聚类利用clusterdata函数进行简单聚类，适合不需要深入了解聚类原理的用户。层次聚类需要对变量之间的相似性和距离进行计算和定义，步骤较为灵活，适合有一定聚类知识的用户。划分聚类包括K均值聚类和K中心聚类，需要用户对聚类原理和过程有较清晰的认识。通过使用这些方法，用户可以实现对数据集进行聚类分析，并应用于各种领域。