Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习和图计算平台。它经过腾讯内部的海量数据反复调优,具备广泛适用性和稳定性。无论模型维度多高,Angel都能展现出其明显优势。这个由腾讯和北京大学共同开发的平台兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。Angel采用Java和Scala开发,能够直接在Yarn上进行调度和运行,并通过PS Service支持集成Spark on Angel,同时还融合了图计算和深度学习算法。
Angel分布式机器学习和图计算平台的高性能参数服务器
文件列表
Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习和图计算平台
(预估有个2000文件)
abalone_8d_train.dense
300KB
Iris.csv
2KB
wine.data
11KB
data_test_index
17B
a9a_123d_train.dummy
1.33MB
a9a_123d_test.dummy
680KB
a9a_123d_train.dense
7.73MB
nips.doc
9.43MB
edge
6.22MB
w6a_300d_train.dense
7.07MB
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