本文详细介绍了基于Python的课堂人脸签到系统的设计与实现方法。首先，针对大学生上课签到效率低下和代替上课现象的问题，本文提出了利用人脸识别技术的新解决方案。接着，详细介绍了使用Python中的OpenCV与Dilb库来实现人脸的识别、记录和处理的具体步骤，并结合Flask框架中的jinja2模板引擎进行动态的HTML页面搭建。此外，本文还介绍了如何通过RESTful API技术实现前后端的数据交互。最后，通过实验验证了基于人脸识别技术的课堂签到系统的高效性和准确性，并分析了其对于防止代替上课现象、提升教学质量和效率的重要意义。这项研究为解决大学生上课签到问题提供了一种全新的思路和技术路线，具有实际应用和推广的价值。