这个数据集包含了2026张标注好的车辆图片,涵盖了7个种类:一类客车、二类客车、三类客车、一类货车、二类货车、油罐车以及特殊车辆。训练集有1488张图片,验证集有507张图片,测试集有31张图片。所有图片的标注信息已经转换为txt格式,适用于yolov5 v7 v8深度学习模型。
2026张标注好的yolov5数据集包括7个车辆种类的txt格式文件
文件列表
7个车辆种类识别2000张(已标注txt格式)yolov5数据集
(预估有个6081文件)
tinycar_055.jpg
7.65MB
tinycar_147.jpg
7.24MB
tinycar_255.jpg
9.35MB
tinycar_105.jpg
8.93MB
tinycar_254.jpg
7.54MB
tinycar_264.jpg
8.15MB
tinycar_114.jpg
7.8MB
tinycar_085.jpg
7.78MB
tinycar_108.jpg
8.94MB
tinycar_157.jpg
9.32MB
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