通过使用scikit-learn中的随机森林算法,实现了对音乐风格的自动分类。该过程包括对数据集进行清洗、选择合适的特征、选择合适的模型并进行超参数调优,最终完成模型的训练。同时,还提供包括数据集和jupyter代码的完整资料,方便用户直接运行和验证结果。
通过使用scikit-learn中的随机森林算法,实现了对音乐风格的自动分类。该过程包括对数据集进行清洗、选择合适的特征、选择合适的模型并进行超参数调优,最终完成模型的训练。同时,还提供包括数据集和jupyter代码的完整资料,方便用户直接运行和验证结果。
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