ESRGAN（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network）是一种基于生成对抗网络（GAN）的深度学习模型，专注于图像超分辨率增强领域。通过训练生成器和判别器，ESRGAN能够将低分辨率图像转换为更加真实、逼真和清晰的高分辨率图像。该模型通过捕捉图像细节和纹理，提供比传统插值方法更高质量的图像超分辨率增强效果。ESRGAN在图像增强、图像重建、图像超分辨率等多个领域具有广泛的应用潜力。