本文研究了基于BERT与XGBoost的航天科技开源情报分类方法,以提高情报处理效率和准确性。通过结合深度学习模型BERT和梯度提升树模型XGBoost,可以更好地对航天科技开源情报进行分类和分析。研究结果表明,该方法在航天科技领域具有良好的应用潜力,并能够帮助科研人员更好地利用开源情报资源进行科研工作。
基于BERT与XGBoost的航天科技开源情报分类研究
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