随着计算机视觉和图像处理的快速发展，卷积神经网络已成为一种重要的分析和识别工具。本文深入研究了卷积神经网络在图像处理领域的应用，并对其相关算法和技术进行了综述。我们详细介绍了卷积神经网络的结构和工作原理，并探讨了其在图像分类、目标检测和图像生成等任务中的应用。此外，还探讨了卷积神经网络在图像处理领域的未来发展趋势和挑战。通过对卷积神经网络在图像处理领域的研究，我们可以更好地理解其优势和局限性，并为进一步研究和应用提供参考。