通过学习深度学习网络在房价预测中的应用技术，可以更好地理解神经网络、回归等概念，并掌握模型的构建、损失函数的定义、优化器的选择、网络的前向计算以及网络的反向传播等关键操作。此外，也需要熟悉使用飞桨（Paddle Paddle）深度学习框架来进行以上操作的实现。