利用深度神经网络技术，我们开发了一种有效的手写数字图像预测模型，能够准确识别手写数字图像并进行预测。该模型利用Python语言编写，采用了深度学习算法，通过训练数据集对神经网络进行了迭代训练，提高了模型的准确性和泛化能力。在实际应用中，我们可以通过该模型对手写数字进行自动识别，用于字符识别、验证码解析等领域。除了提供源码，我们还提供了详细的实现方法，方便开发者了解和使用该模型。欢迎对数字图像识别感兴趣的开发者学习和尝试。