ChatGPT应用于食品安全客户投诉分析系统，附加源代码该系统旨在通过应用ChatGPT技术对客户投诉进行自动化分析，从而加强食品安全管理。以下是该系统的源代码详细说明： ## 实现过程1. 数据收集：系统利用网络爬虫技术，实现对各个餐饮平台、社交媒体等渠道的食品安全相关投诉信息的自动收集。2. 文本数据预处理：为提高ChatGPT模型的处理效率，系统对收集到的文本数据进行预处理，包括分词和去除停用词等。3. 模型训练：系统利用ChatGPT技术对预处理后的数据进行训练，建立客户投诉分类模型，该模型可根据投诉内容进行分类，包括食品质量问题和服务态度问题等。4. 自动分析：当有新的客户投诉信息输入系统时，ChatGPT模型会自动对其进行分类，并进行情感分析，以进一步了解客户的需求和诉求。 ## 源代码实现以下是部分源代码实现：``` import torch from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification # 加载ChatGPT模型tokenizer = AutoTokeni