在SVM神经网络中进行参数优化的方法和技巧，旨在提升分类器的性能。首先介绍了SVM神经网络的基本原理和工作机制，然后详细讲解了参数优化的策略和步骤，包括调整学习率、选择合适的核函数、设置正则化参数等。通过合理地调整这些参数，可以提高分类器在不同任务中的性能表现。最后，本文给出了一些实际案例和经验总结，供读者参考和学习。