本文研究了知识图谱和BERT模型在农产品问答系统中的应用。通过构建农产品领域的知识图谱，将农业相关的实体和关系进行建模，使得系统能够更好地理解用户提问。同时，引入BERT模型，通过预训练和微调，提升了系统的问答效果。在研究中，我们使用张焕.caj数据集进行实验，结果表明，知识图谱和BERT模型的结合能够有效提升农产品问答系统的准确性和语义理解能力。