驾驶员状态检测技术是基于计算机视觉技术的一项重要的人机交互技术。通过实时监测驾驶员的面部表情、头部姿态、瞳孔大小等生理指标,可以准确评估驾驶员的驾驶状态是否合适,从而提高驾驶安全性。驾驶员状态检测系统由摄像头、传感器和计算机视觉算法等组成,当系统检测到驾驶员处于不安全状态时,及时发出警报,以提醒驾驶员调整状态,确保行车安全。这项技术已广泛应用于汽车、公交等交通工具,被视为智能驾驶和人机交互领域的热门技术之一。
驾驶员状态检测技术在人机交互中的应用和意义
文件列表
Drowsiness-Detection-System-for-Drivers-master.zip
(预估有个9文件)
Drowsiness-Detection-System-for-Drivers-master
shape_predictor_68_face_landmarks.dat
95.08MB
alarm.wav
119KB
alarm_detection.py
4KB
drowsiness_detection.py
2KB
requirements.txt
97B
Images
Facial_LandmarkPlot.png
133KB
eye1.jpg
20KB
EAR.png
47KB
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