现实世界中存在各种约束条件,从交通法规限速到发动机负载,这些约束可以被自然地融入模型预测控制(MPC)中的优化问题中,以保证其满足。MPC通常形成二次规划问题,并可以借助运筹优化理论来解决。然而,由于优化问题需要在每个时间步骤进行迭代求解,可能会与实时性要求产生冲突,这是当前MPC的主要缺点之一。尽管如此,MPC在许多应用领域中仍然具有重要价值。
现实世界中存在各种约束条件,从交通法规限速到发动机负载,这些约束可以被自然地融入模型预测控制(MPC)中的优化问题中,以保证其满足。MPC通常形成二次规划问题,并可以借助运筹优化理论来解决。然而,由于优化问题需要在每个时间步骤进行迭代求解,可能会与实时性要求产生冲突,这是当前MPC的主要缺点之一。尽管如此,MPC在许多应用领域中仍然具有重要价值。
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