明星人脸数据集,爬自互联网并作人脸提取,包含95600张512×512px大小的高清明星人脸图。 所有图片均爬自公开互联网,如有侵权内容,请立即联系作者删除。
鸢尾花数据集(iris.txt),毒蘑菇数据集(mushroom.txt)都是.txt格式
口罩数据集可以用来训练yolo系列的模型这里面有label文件直接编写数据集路径就能进行训练了.就可以完成了.数据集不大也不小cl为两类一类是mask一类是unmask.很简单.最重要的是还包括了未正
Bert测试数据集,MRPC数据集,方便下载不了的朋友进行测试、实验与学习。数据集中有用的为三部分,train.tsv,dev.tsv和test.tsv。
mnist数据集(60000训练数据,10000测试数据)。另附Python(Anaconda环境下)个人提取代码,包括标签的编码变换,以及随机抽取训练数据等。
LFW数据集是人脸识别领域中一份经典的数据集,包含着13234张高质量的人脸图像。这个数据集广泛用于研究和评估各种人脸识别算法的性能。通过使用LFW数据集,研究人员可以进行各种实验,比较不同算法在人脸
模仿mnist数据集制作自己的数据集代码。HOG+SVM,深度学习,识别中采用的数据集。可以适用多个平台,声明本代码在OPENCV3.3和VS2017测试通过。
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很多人在介绍Mnist数据集的时候都是通过库在网上下载,我以前也是这么做的,但是今天发现远程服务器关闭连接了,而我本地又有这个Mnist数据集,我就想怎么讲训练数据和测试数据导入到我的代码训练中,网上
