2023年发布的一本适合中高级用户学习使用的新书,包含以下内容:1. 训练分类模型;2. 自动化机器学习;3. 调整超参数;4. 探索数据;5. 生成数据;6. 编写正则表达式;7. 训练时间序列模型;8. 处理不平衡数据;9. 获取特征重要性;10. 使用Matplotlib可视化数据;11. 使用Matplotlib可视化图像网格;12. 使用Lime解释模型;13. 使用Shap解释模型;14. 编写多线程函数;15. 比较函数速度等。内容详实且多样化,适合数据科学领域的学习和实践。
数据科学中的CHATGPT提示
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