本文主要对大三下期机器学习大作业任务进行了详细的解析和实现。首先介绍了该作业的背景和要求，然后详细说明了数据集的获取和预处理方法，接着介绍了使用的机器学习算法及其原理，并给出了相应的代码实现。在实验过程中，我们采用了交叉验证法来评估模型的性能，并对结果进行了分析和讨论。最后，总结了本文的主要工作和结论，并提出了下一步的改进方向。通过本文的学习，读者可以更好地理解机器学习大作业的要求，并掌握相应的解题方法和技巧。