第一章 预备知识 §1.1 概率空间 §1.2 随机变量及其分布 §1.3 随机变量的数字特征 §1.4 特征函数、母函数和拉氏变换 §1.5 n维正态分布 §1.6 条件期望 第二章 随机过程的概念与基本类型 §2.1 随机过程的基本概念 §2.2 随机过程的分布律和数字特征 §2.3 复随机过程 §2.4 几种重要的随机过程 习题二 第三章 泊松过程 §3.1 泊松过程的定义和例子 §3.2 泊松过程的基本性质 §3.3 非齐次泊松过程 §3.4 复合泊松过程 §3.5 泊松过程的应用 习题三 第四章 马尔可夫链 §4.1 马尔可夫链的概念及转移概率 §4.2 马尔可夫链的状态分类 §4.